Основные методы анализа опросов и основные преимущества и недостатки

Четыре основных метода, используемых для анализа опросов, — это частоты, перекрестные таблицы, средние значения и графики. Эти методы, их преимущества и недостатки можно описать следующим образом.

Частота включает подсчет количества экземпляров категорий для каждой переменной и нахождение процентов для каждой выбранной категории на основе общего количества людей в опросе или тех, кто отвечает на этот вопрос, если пропущенные ответы исключены. Частоты можно использовать для отдельных или нескольких переменных, а также для описательных и оценочных исследований. Например, рассматривая пол, можно посмотреть на процент мужчин и женщин в выборке; глядя на возраст, можно посмотреть на процент людей в каждой из возрастных групп. Другой пример использования частот — определение процента людей, выбирающих действие в вопросе с принудительным выбором.

Преимущества использования частот в том, что это простой способ предоставить обзор ответов на анкету. Кроме того, частоты для категорий для переменной можно комбинировать для создания совокупного процента для определенных типов переменных, где категории могут быть сгруппированы вместе, например, возраст или сумма, которую кто-то потратил на что-то.

Недостатком этого подхода является то, что при наличии нескольких вариантов выбора для разных категорий переменной процентные значения будут составлять более 100%, что может затруднить сравнение ответов на эту переменную в разных выборках. Другим недостатком является наличие нескольких вопросов, поскольку будет несколько диаграмм частотности, процентного соотношения и совокупного процента, которые могут быть громоздкими для представления данных. Кроме того, частотная процедура не работает, когда существует множество категорий для порядковых переменных или переменных типа Лайкерта.

Перекрестные таблицы включают проведение перекрестной таблицы двух или более переменных, чтобы посмотреть взаимосвязь между этими переменными. Они используются в объяснительных и оценочных исследованиях. Например, можно провести перекрестную таблицу между демографической переменной, такой как возраст или пол, и ответом на вопрос, чтобы увидеть, есть ли какие-либо различия между группами в их ответах на этот вопрос, например, привлекают ли разные фильмы больше для младших или старших возрастных групп, а также для мужчин и женщин.

Выбор того, какой итог использовать в качестве процента строки или столбца, зависит от данных, в зависимости от того, какое сравнение нужно провести (т.е. хочет ли кто-то сравнивать демографические данные для конкретного фильма, или кто-то хочет сравнить предпочтения фильмов для члены демографической группы). Помимо двухсторонних перекрестных таблиц, можно использовать трехсторонние перекрестные таблицы или более, если размер выборки достаточно велик. Например, можно посмотреть разбивку по полу и возрасту для разных фильмов.

Преимущество использования кросс-таблиц заключается в том, что можно сравнивать различия между разными группами, а результаты могут использоваться для объяснения этих различий. Перекрестные таблицы также можно использовать для сравнения различных групп пользователей и клиентов в оценочных исследованиях.

Недостатком перекрестных таблиц является то, что они могут привести к очень большому количеству таблиц при наличии нескольких ответов из-за множества различных способов сопоставления переменных друг с другом. Кроме того, не все перекрестные таблицы могут быть значимыми, хотя может быть неясно, какие из них значимы или нет, пока не будут выполнены перекрестные таблицы. Другим недостатком является то, что количество элементов, которые можно сопоставить друг с другом, может быть ограничено при небольшом размере выборки.

Средство включает в себя поиск средних или средних значений для определенных типов переменных, и этот метод анализа используется для всех типов исследований — описательных, пояснительных и оценочных. Однако средние значения можно использовать только при наличии шкал или порядковых данных. Не имеет смысла использовать средства, если использовались числовые коды для номинальных переменных.

Преимущество использования среднего значения заключается в том, что оно может предоставить единую статистику, которую можно использовать для сравнения различных ответов, вместо того, чтобы пытаться смотреть на частотную таблицу, показывающую процент ответов для разных категорий при ранжировании или оценке чего-либо.

Однако недостаток использования средних значений может возникнуть, если среднее значение получено в результате сильно различающихся ответов, например, когда большой процент респондентов полностью согласен с чем-то, а большой процент респондентов категорически не согласен. Это будет бимодальное распределение, и среднее значение двух результатов покажет, что мнения мало, потому что оно усредняет очень разные результаты. Среднее значение также является недостатком, когда есть несколько крайних случаев, например, у нескольких людей с очень высоким доходом, что искажает все распределение, поэтому средний доход намного выше для всех. В таких случаях медиана может быть более точной статистикой для использования, поскольку она более точно отражает среднюю точку данных.

Графики — это способ представления результатов анализа в графической форме, такой как гистограмма, гистограмма с накоплением, круговая диаграмма, линейная диаграмма или диаграмма рассеяния. Гистограмма, которую также называют гистограммой, является наиболее распространенной формой, используемой в исследованиях досуга и туризма, и она показывает количество или процент случаев на одной оси графика и категорию, измеренную на другой.

Если две переменные сопоставлены друг с другом, эти результаты могут быть отображены на гистограмме с накоплением, на которой одна переменная отображается одним цветом или рисунком, а другая переменная — другим, поэтому вместе они составляют общую стек для каждой из категорий, на которые делится переменная. Дополнительная переменная может быть показана одним стеком рядом друг с другом, например, для исследования, проведенного в двух городах или в два разных года.

Преимущество использования графика заключается в том, что он визуально показывает количество или процентные различия результатов для разных переменных, а не просто просматривает количество или проценты в таблице. Недостатком использования графика является то, что он может вводить в заблуждение из-за того, как он нарисован, чтобы показать различия между группами. Например, если есть большая разница между группами, но процентные категории сбоку близки друг к другу, это может преуменьшить различия; или, наоборот, если есть только небольшие различия, разнесение процентных категорий далеко друг от друга может создать впечатление, что различия больше, чем они есть. Кроме того, может быть трудно узнать, каковы фактические проценты, если они не записаны на полосах или поверх них.

Круговые диаграммы — это тип диаграммы, который делит количество или процентное соотношение категорий или ответов для переменной на части круговой диаграммы. Преимущество круговой диаграммы состоит в том, что она помогает показать относительный размер различных ответов, когда имеется значимая сумма, например 100%. Однако круговая диаграмма не работает, когда есть несколько ответов, поэтому общая сумма превышает 100%.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

error: Alert: Content is protected !!